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Ausbildung Fachmann für Datenanalyse (FMDA)

Werden Sie zum Fachmann für Datenanlyse! Bauen Sie für Ihr Unternehmen ein System zur Datenanalyse auf und lernen Sie, Big Data-Technologien einzusetzen.
 

Inhalte

Data Science ist eine junge Disziplin. Diese nutzt Technologien aus den Gebieten Data Mining und maschinellem Lernen, um Muster zu entdecken, die zu neuem Wissen führen und in der Folge dem Unternehmen neue Möglichkeiten eröffnen.

Dieser Lehrgang bildet Sie in 7 Modulen zum Fachmann für Datenanalyse aus:
  • Modul 1: Grundlagen Big Data, Data Mining, maschinelles Lernen und R
  • Modul 2: Tabellenanalyse mit Microsoft Excel  (Data Mining mit Excel - Teil 1)
  • Modul 3: Einführung in die Programmiersprache R
  • Modul 4: Grundbegriffe der Statistik
  • Modul 5: Einführung in Data Mining-Modelle
  • Modul 6: Data Mining-Extensions mit Microsoft  Excel (Data Mining mit Excel - Teil 2)
  • Modul 7: Data Mining in der Praxis auf Basis von Fallbeispielen
Sie lernen die wesentlichen Technologien auf dem Gebiet Data Science kennen und sind in der Lage, ein Analysesystem auf Basis von Microsoft Excel und R in Ihrem Unternehmen aufzubauen und einzusetzen.
 

Zielgruppe

  • Wirtschaft, Versandhandel, Einzelhandel, Tourismus, Banken, Versicherungen, Onlineshops
  • Ämter und Behörden
  • Unternehmen, die über einen Zugang zu elektronischen Datenbeständen (Kundenstamm, Versanddaten, Bestellungen, Artikelstamm, Finanzdaten, Produktionsdaten etc.) verfügen
  • Mitarbeiter der Abteilungen IT, Controlling und Marketing

Voraussetzungen

Gutes Zahlenverständnis, gute Kenntnisse im Umgang mit Microsoft Excel, Grundsätzliche Erfahrung mit einer anderen Programmiersprache (z. B. VBA, VB.Net, C#, Java…)- Für R und die benötigten statistischen Grundbegriffe sind keine Vorkenntnisse erforderlich.
 

Seminarleiter

Mag. Helmut Grillenberger

Warum Statistik?

In der Hauptschule entdeckte ich auf einem wissenschaftlichen Taschenrechner (einem TI-99) das mir noch unbekannnte Zeichen σ . Dieser griechische Buchstabe steht für die Standardabweichung und ist eine statistische Kenngröße zur Messung der Streuung einer Zufallsgröße. Es brauchte Ausdauer und Energie, bis ich damals jemanden fand, der mir diese Kennzahl erklären konnte und ich diese verstanden habe und nutzen konnte. Damit war in mir jedoch das Feuer für die Statistik entfacht - dies mündete letztendlich im Studium an der Universität in Linz.

Weitere Informationen:
  • Studium für angewandte Statistik und Betriebswirtschaft an der Johannes Kepler-Universität in Linz
  • Projektmanagement bei Hewlett Packard Österreich in Wien mit Schwerpunkt Datenbankdesign, Projektbetreuung und Schulung. 1989 zum von den Kunden zum Trainer des Jahres gewählt
  • Seit 1990 selbständig – aufgrund der hohen Kompetenz im analytischen Bereich liegt der Schwerpunkt der Tätigkeit in der Unterstützung unserer Kunden bei der Nutzung ihrer internen Datenbestände.
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