Hier handelt es sich um ein dekoratives Bildelement.
KI-gestützte Buchhaltung im Unternehmen
Künstliche Intelligenz verändert Buchhaltung, Rechnungswesen, Controlling und Management grundlegend.
Moderne KI-Systeme wie Microsoft Copilot, Claude, ChatGPT oder spezialisierte OCR-Lösungen unterstützen Unternehmen dabei, Routineaufgaben zu automatisieren, Daten schneller auszuwerten und fundierte Entscheidungen zu treffen.

In diesem Workshop erfahren Sie, welche KI-Lösung für welchen Anwendungsfall geeignet ist und wie sich Nutzen, Kosten und Risiken objektiv bewerten lassen.
Sie lernen anhand praxisnaher Beispiele, wie KI bei Belegverarbeitung, Reporting, Kennzahlenanalyse und Managemententscheidungen eingesetzt werden kann. Gleichzeitig erhalten Sie das nötige Wissen, um Datenschutz-, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen zu berücksichtigen.

Am Ende des Workshops verfügen Sie über einen konkreten KI-Aktionsplan und können fundierte Entscheidungen zur Einführung von KI in Ihrem Unternehmen vorbereiten.
  • Grafik Icon Zeitraum
    ZEIT 16,00 Lehreinheiten
    Stundenplan für Veranstaltung 84306016
    Tagsüber
    Grafik Icon Durchführungart
    LERNMETHODE Trainer:in
    Kursnummer: 84306016
    685,00 EUR Kursnummer: 84306016
  • Grafik Icon Zeitraum
    ZEIT 16,00 Lehreinheiten
    Stundenplan für Veranstaltung 84306026
    Tagsüber
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    LERNMETHODE Trainer:in
    Kursnummer: 84306026
    685,00 EUR Kursnummer: 84306026

KI in der Buchhaltung mit Copilot & Claude: Modelle, Tokens und Business Cases

Ihr Nutzen

Nach dem Workshop können Sie,

  • geeignete KI-Lösungen für Buchhaltung, Controlling und Reporting bewerten und auswählen.
  • Copilot, Claude, ChatGPT und weitere KI-Modelle gezielt für betriebliche Aufgaben einsetzen.
  • Belegdaten automatisiert verarbeiten und Buchungsvorschläge erstellen.
  • Unternehmenskennzahlen ohne Programmierung analysieren und berechnen.
  • aussagekräftige Reports und Management-Dashboards erstellen.
  • professionelle Prompts für Auswertungen, KPI-Analysen und Storytelling entwickeln.
  • KI-Ergebnisse kritisch prüfen und fundiert interpretieren.
  • Token, Kostenstrukturen und Wirtschaftlichkeit von KI-Anwendungen verstehen.
  • Datenschutz-, Sicherheits- und Compliance-Risiken besser einschätzen.
  • einen konkreten KI-Aktionsplan für die Einführung im Unternehmen entwickeln.
Hände tippen auf einer Tastatur, während digitale Symbole von KI-Prozessoren und Datenströmen in einem futuristischen, technischen Design visualisiert werden. Die Grafik vermittelt ein Gefühl von Technologie und Innovation.
Inhalte

KI-Überblick für Unternehmen

  • Überblick über moderne KI-Systeme und Large Language Models
  • Unterschiede zwischen Copilot, Claude, ChatGPT, Gemini und Speziallösungen
  • Modelle, Tokens und Kostenstrukturen verstehen
  • Chancen und Grenzen generativer KI

KI in der Buchhaltung und im Rechnungswesen

  • KI-Anwendungen entlang des Buchhaltungsprozesses
  • Automatische Verarbeitung von Belegen und Dokumenten
  • OCR-Lösungen und intelligente Datenerfassung
  • Erstellung von Buchungsvorschlägen für ERP- und Finanzsysteme
  • Datenbereinigung und Anonymisierung sensibler Informationen

Reporting, Controlling und Management

  • Kennzahlen und KPIs mit KI analysieren
  • Reports effizient erstellen und optimieren
  • Geeignete Visualisierungen für Managemententscheidungen auswählen
  • Daten verdichten und relevante Informationen herausfiltern
  • Storytelling mit Zahlen und Kennzahlen
Ein Geschäftsmann hält eine Glühbirne mit Münzen darin, während er auf einem Taschenrechner tippt. Die Szene betont den Zusammenhang zwischen Innovation und finanzieller Planung, um Wachstum zu fördern.

Professionelles Prompting

  • Grundlagen wirkungsvoller Prompts
  • Prompts für Reporting und Managementanalysen
  • Prompts für KPI-Auswertungen und Finanzberichte
  • Qualität von KI-Ergebnissen gezielt verbessern

Wirtschaftlichkeit und Risikobewertung

  • Kosten von KI-Projekten kalkulieren
  • Einfluss von Tokens auf die Nutzungskosten verstehen
  • Datenschutz und Informationssicherheit
  • Urheberrechtliche Fragestellungen
  • Governance und verantwortungsvolle KI-Nutzung

KI-Strategie für das Unternehmen

  • Identifikation geeigneter Pilotprojekte
  • Auswahl passender KI-Lösungen
  • Definition von Verantwortlichkeiten und Erfolgskriterien
  • Erstellung eines individuellen KI-Aktionsplans
  • Planung der nächsten Umsetzungsschritte
Zielgruppe
  • Geschäftsführer:innen
  • Kaufmännische Leiter:innen
  • Führungskräfte aus Finanz- und Rechnungswesen
  • Verantwortliche für Buchhaltung, Controlling und Reporting
  • Entscheider:innen, die KI-Potenziale im Unternehmen bewerten und nutzen möchten
Voraussetzungen
  • Grundkenntnisse in Microsoft Excel
  • Grundverständnis von Buchhaltung oder Rechnungswesen
  • Interesse an digitalen Prozessen und Künstlicher Intelligenz
  • Keine Programmier- oder IT-Spezialkenntnisse erforderlich

Letzte Änderung: 22.09.2026