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Datenanalyse und Statistiken mit Microsoft Excel

Wer die wichtigsten Grundregeln kennt, kann Datenanalysen und Statistiken mit Hilfe von Microsoft Excel leicht erstellen, bearbeiten und verwalten.
Microsoft Excel bietet Ihnen umfangreiche Möglichkeiten im Bereich Statistik.

In diesem praxisorientierten Kurs lernen Sie, große Datenmengen zu strukturieren, statistisch auszuwerten und verständlich aufzubereiten. So treffen Sie fundierte Entscheidungen und holen das Maximum aus Ihren Excel-Daten heraus.

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ZEIT 16,00 Lehreinheiten
Stundenplan für Veranstaltung 84300016
Tagsüber

LERNMETHODE Trainer:in

Kursnummer: 84300016

595,00 EUR Kursnummer: 84300016

Zusatzinfo:
Di, Mi 9.00-17.00
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ZEIT 16,00 Lehreinheiten
Stundenplan für Veranstaltung 84300026
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LERNMETHODE Trainer:in

Kursnummer: 84300026

595,00 EUR Kursnummer: 84300026

Zusatzinfo:
Di, Mi 9.00-17.00

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ZEIT 16,00 Lehreinheiten
Stundenplan für Veranstaltung 84300025
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LERNMETHODE Trainer:in

Kursnummer: 84300025

535,00 EUR Kursnummer: 84300025

Zusatzinfo:
Di, Mi 9.00-17.00
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ZEIT 16,00 Lehreinheiten
Stundenplan für Veranstaltung 84300015
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LERNMETHODE Trainer:in

Kursnummer: 84300015

535,00 EUR Kursnummer: 84300015

Zusatzinfo:
Di, Mi 9.00-17.00

Datenanalyse und Statistiken professionell mit Microsoft Excel erstellen

INHALTSVERZEICHNIS

Ihr Nutzen
Inhalte
Zielgruppe
Voraussetzungen
Hinweis
Seminarleitung
FAQ

Ihr Nutzen

Nach dem Kurs können Sie,

Excel gezielt für professionelle Datenanalysen einsetzen und moderne Statistikmethoden anwenden.
Große Tabellen effizient analysieren und relevante Informationen schnell herausfiltern.
Pivot-Tabellen sicher anwenden, um Daten dynamisch auszuwerten.
Filter, Gruppierungen & Datenimporte souverän nutzen, auch bei umfangreichen Datensätzen.
Bedingte Formatierungen & Spezialfunktionen einsetzen, um Muster und Kennzahlen sichtbar zu machen.
Daten grafisch aufbereiten, damit Analysen klar und überzeugend präsentiert werden können.

Inhalte

Analyse großer Datenmengen: Methoden zur effizienten Auswertung umfangreicher Tabellen
Datenanalyse mit Pivot-Tabellen: Aufbau, Auswertung, Filterung & Berechnungen
Filtertechniken & Datenstrukturierung: Auto- & Spezialfilter, Gruppieren großer Datenmengen
Datenimport & Datenaufbereitung: Externe Datenquellen einbinden
Übersicht & Automatisierung durch Formatierungen: Bedingte Formatierungen, spezielle Excel-Funktionen
Grafische Darstellung von Analysen: Diagramme & visuelle Aufbereitung

Zielgruppe

Der Kurs richtet sich an alle, die Excel gezielt für Datenanalysen und Statistiken nutzen möchten, z.B.:

Mitarbeitende in Büro, Verwaltung, Controlling
Einsteiger:innen in Data-Analytics-Aufgaben
Anwender:innen, die ihre Excel-Fähigkeiten professionalisieren wollen

Voraussetzungen

Gute Microsoft Excel-Kenntnisse, wie im Kurs Excel Aufbau
Grundkenntnisse in Pivot-Tabelle.
Basisfunktionen werden nicht mehr erklärt

Hinweis

Weitere interessante Kurse:

Seminarleitung

Mag. Klaus Eichinger

FAQ

Nein, unser Kurs findet in unserem mit der erforderlichen Software ausgestatteten Computerraum statt.

Sie gehören zu den Excel-Fortgeschrittenen, wenn...

Sie Tabellen sicher erstellen und formatieren können.
Sie mit Formeln & Funktionen bereits vertraut sind.
Sie Listen bearbeiten, filtern & sortieren können.
Sie bereits die Grundlagen von Pivot-Tabellen anwenden können.

Sie gehören eher in den Excel-Grundlagenkurs, wenn …

Sie Excel nur selten oder unsicher verwenden.
Formeln, Zellbezüge oder grundlegende Formatierungen noch neu für Sie sind.
Sie noch keinen strukturierten Einstieg in Excel hatten.

Ja, testen Sie Ihre Excel-Kenntnisse mit unserem kostenlosen Einstufungstest: Excel Online-Test | WIFI Österreich

Der Kurs hilft, Excel als professionelles Analysewerkzeug einzusetzen, damit Sie in Ihrem Job schneller, präziser und datenbasiert arbeiten können.

Der Kurs steigert sowohl Ihre fachliche Kompetenz als auch Ihre Produktivität und macht Sie in vielen Bereichen, wie Controlling, Reporting, Marketing, Verwaltung oder Projektarbeit deutlich wertvoller.

Datenanalyse und Statistik werden benötigt, um Zahlen verständlich auszuwerten, Trends zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Sie helfen dabei, große Datenmengen zu strukturieren, Muster sichtbar zu machen und Geschäftsprozesse besser zu planen.

Letzte Änderung: 01.04.2026

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