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Die Fähigkeit, Daten richtig zu analysieren und verständlich aufzubereiten, gehört heute zu den wichtigsten Kompetenzen in Unternehmen! In dieser Weiterbildung für Datenanalyse lernen Sie, wie Sie mit Excel und Power BI Daten auswerten, visualisieren und in aussagekräftige Entscheidungsgrundlagen verwandeln.
Der Business Data Analyst Kurs des WIFI Salzburg vermittelt praxisnah die Grundlagen moderner Datenanalyse, Business Intelligence und Datenvisualisierung. Von der Datenaufbereitung über statistische Auswertungen bis zur Erstellung interaktiver Power-BI-Dashboards erwerben Sie Kompetenzen, die in Controlling, Marketing, Vertrieb, HR und Management stark nachgefragt werden.
Der Kurs vermittelt die komplette Prozesskette moderner Datenanalyse: von der Datenaufbereitung in Excel bis zur professionellen Visualisierung und Berichterstellung mit Power BI.
Nach diesem Kurs können Sie,
Daten aus verschiedenen Quellen professionell aufbereiten.
große Datenmengen effizient analysieren.
Datenmodelle für Analyse entwickeln.
Unternehmenskennzahlen korrekt interpretieren und visualisieren.
Power BI-Dashboards & Reports mit Excel erstellen.
Berichte und Auswertungen automatisieren.
Management-Entscheidungen datenbasiert vorbereiten und unterstützen.
Business-Intelligence-Lösungen im Unternehmen einsetzen.
Ideal als Einstieg in Data Analytics, Business Intelligence & Power BI.
Inhalte
Datenverständnis, Datenquellen & Datenbanken:
Sie lernen:
strukturierte und unstrukturierte Daten zu unterscheiden
Datenqualität zu beurteilen
Stammdaten und Bewegungsdaten zu verstehen
relationale Datenbanken zu lesen
Datenmodelle zu interpretieren
Grundlagen zu Daten im Unternehmen
Datenquellen, Datentypen (strukturiert, unstrukturiert) und Datenformate
Datenbanken–Basics und wie Datenbanken aufgebaut sind
Relationale Datenbank-Modelle
SQL-Grundkenntnisse
Stammdaten, Bewegungsdaten, Metadaten und Datenkataloge
Datenqualität
Begriffsbestimmung: Big Data, Data Science
Datenengineering & Datenanalyse mit Excel:
Sie lernen Daten mit Power Query aufzubereiten, komplexe Auswertungen mit Pivot-Tabellen durchzuführen, Kennzahlen zu berechnen und statistische Analysen in Excel umzusetzen.
Datenengineering
Excel-Umgang mit größeren Daten
Datenimport (aus .csv, JSON, Access, SQL-Server, Open Data Portal)
Daten zusammenführen (Listen vergleichen und aggregieren)
Datenaufbereitung
Ausreißer identifizieren
Fehlende Werte identifizieren
Datentransformation
Doubletten beseitigen
Datenreduktion
Abfragen aus anderen Datenbanken erstellen bzw. weiterbearbeiten (z. B. SQL-Statements)
Textfunktionen und Datumsfunktionen
WENN(), UND(), ODER()
Einfache statistische Datenanalyse
Median
Mittelwert
Standardabweichung
Varianz
Arbeiten mit PivotTables und PivotCharts
Business Intelligence & Visualisierung mit Power BI:
Dieses Modul zeigt, wie Sie Analyseergebnisse mithilfe von Power BI in aussagekräftige Datenmodelle, Reports und Dashboards überführen. Sie lernen,
Datenmodelle in Power BI aufzubauen
Beziehungen zwischen Datentabellen herzustellen
interaktive Dashboards zu entwickeln und
Management-Reports zu erstellen
Kennzahlen mit DAX zu berechnen
Analyseergebnisse professionell zu visualisieren
Arbeiten mit Power BI Desktop
Konzeption von Datenmodellen und Datenmodelle erstellen
Beziehungen zwischen Datenmodellen
Berechnungen
Grundlagen zur Visualisierung
Dashboards erstellen
Filterfunktionen
Weitere VisualsAppSource
Externe Tools (DAX Studio, Tabular Editor)
Überblick Business Intelligence Tools
Ausblick auf weitere Werkzeuge
Rechtliche Rahmenbedingungen
Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an alle, die datenbasierte Entscheidungen treffen oder vorbereiten, insbesondere aus den Bereichen:
Controlling & Finanzen
Marketing & Vertrieb
Personalwesen
Produktion & Operations
Beratungsunternehmen und Agenturen, die Datenanalyse- und Beratungsdienste für Unternehmen anbieten.
Voraussetzungen
Sehr gute Excel-Kenntnisse, wie auf dem Niveau von ICDL-Advanced oder Excel Fortgeschrittenen
Auf fehlende Grundlagen in MS Excel wird nicht eingegangen!
Hinweis
Der Business Data Analyst Kurs des WIFI Salzburg ist eine Weiterbildung für Datenanalyse mit Excel und Power BI. Teilnehmer:innen lernen Daten aufzubereiten, auszuwerten, zu visualisieren und in Dashboards aufzubereiten.
Der Kurs eignet sich für Fachkräfte aus Controlling, Marketing, Vertrieb, HR und Management.
"Sehr professioneller Kurs und der Trainer hat ein enormes Fachwissen." (19.11.2025)
"Von den Kursunterlagen (Buch, Datenstick, ...) war ich positiv überrascht. Der Trainer hat eine sehr hohe Fachkompetenz." (21.05.2025)
"Die Schulung war vom Aufbau und vom Ablauf sehr verständlich und übersichtlich aufgebaut. Den Kurs würde ich jederzeit weiterempfehlen, weil es ein gutes Grundgerüst ist, um den Hintergrund hinter den Programmen kennenzulernen. Auch der Trainer Herr Mag. Leitner hat alles sehr verständlich erklärt und sich immer vergewissert, dass alles klar verständlich ist. Alles in allem war es ein sehr guter Kurs, den man gerne weiterempfiehlt." (21.05.2025)
"Die Schulung hat mir sehr gut gefallen und ich würde sie auf jeden Fall weiter empfehlen. Vielleicht könnte man noch etwas mehr Aufgaben, die man selbstständig lösen muss, in den Kurs einbauen." (26.09.2023)
"HCM Leitner ist ein toller und kompetenter Trainer. Es war mir eine Ehre, dass ich den Kurs besucht habe!" (26.09.2023)
Multimedia
FAQ
Nein, unser Kurs findet in unserem mit der erforderlichen Software ausgestatteten Computerraum statt.
Sie gehören zu den Excel-Fortgeschrittenen, wenn...
Sie Tabellen sicher erstellen und formatieren können.
Sie mit Formeln & Funktionenbereits vertrautsind.
Sie Listen bearbeiten, filtern & sortieren können.
Sie bereits die Grundlagen von Pivot-Tabellen anwenden können.
Sie gehören eher in den Excel-Grundlagenkurs, wenn …
Sie Excel nur selten oder unsicher verwenden.
Formeln, Zellbezüge oder grundlegende Formatierungen noch neu für Sie sind.
Sie noch keinen strukturierten Einstieg in Excel hatten.
Datenanalyse wird in Controlling, Marketing, Vertrieb, HR, Einkauf, Produktion und Management eingesetzt. Kenntnisse in Excel und Power BI erhöhen die beruflichen Entwicklungsmöglichkeiten erheblich.
Der Kurs unterstützt Sie dabei, Daten im Arbeitsalltag sicherer, strukturierter und effizienter zu nutzen. Sie lernen, Daten aus unterschiedlichen Quellen zu sammeln, aufzubereiten und zu analysieren sowie Ergebnisse verständlich darzustellen.
Dadurch können Sie:
Kennzahlen fundierter auswerten statt nur Zahlen zu sammeln
Excel und Power BI gezielt einsetzen, um Analysen und Berichte zu erstellen
Daten nachvollziehbar aufbereiten und visualisieren, z.?B. für Meetings oder Entscheidungsgrundlagen
Zusammenhänge in Daten besser erkennen und erklären
Ihre Rolle im Unternehmen durch datenbasierte Argumentation stärken
Der Kurs ist besonders praxisrelevant für alle, die regelmäßig mit Daten arbeiten und Analysen verständlich kommunizieren müssen, ohne selbst Programmierer:in oder Data Scientist zu sein.
Datenanalyse bezeichnet die systematische Auswertung von Daten, um Muster, Zusammenhänge und Handlungsempfehlungen zu erkennen. Unternehmen nutzen Datenanalyse, um bessere Entscheidungen zu treffen und Prozesse zu optimieren.
Power BI gehört zu den meistgenutzten Business-Intelligence-Lösungen weltweit und wird in Unternehmen aller Größen eingesetzt. Die Software ermöglicht interaktive Dashboards sowie automatisierte Berichte für datenbasierte Entscheidungen.
Datenanalyse ermöglicht Unternehmen, Entscheidungen auf Basis von Fakten statt Vermutungen zu treffen. Moderne Unternehmen nutzen Datenanalyse zur Umsatzsteigerung, Kostenreduktion und Prozessoptimierung.
Zu den Aufgaben eines Business Data Analysten gehören unter anderem:
Datenbeschaffung und -bereinigung: sammeln und bereinigen von Daten aus verschiedenen Quellen, um sicherzustellen, dass die Daten sauber und nutzbar sind.
Datenanalyse: analysieren und interpretieren von Daten mithilfe von Statistik, Data Mining und Machine Learning-Techniken, um Trends, Muster und Erkenntnisse zu identifizieren.
Berichterstattung und Visualisierung: erstellen von Berichten und Visualisierungen, um die Ergebnisse der Datenanalyse zu kommunizieren und dem Management Entscheidungsgrundlagen zu liefern.
Geschäftsanalyse: Unterstützung das Management bei der Formulierung von Geschäftsstrategien und -zielen, durch Datenanalysen und Berechznung von Geschäftskennzahlen.
Kontinuierliche Verbesserung: Der Business Data Analyst arbeitet kontinuierlich daran, Prozesse und Analysen zu verbessern, um die Qualität der Daten und die Effektivität der Analysemethoden zu erhöhen.
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Kursnummer: 880060161.855,00 EUR Kursnummer: 88006016
