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Data Science und Business Analytics nutzen Methoden und Techniken aus Mathematik, Statistik, Machine Learning und Programmierung, um Wissen aus Daten zu generieren. Deren Erkenntnisse einen enormen Mehrwert für die Unternehmen darstellen.
Lernen Sie hier die Grundzüge von Data Science und Business Analytics!
Ziel des Zertifikatslehrganges ist es, in kompakter Form die Grundzüge von Data Science und Business Analytics zu vermitteln und somit für die neuen Anforderungen zu rüsten.
Inhalte
Die Möglichkeit, bisher unbekannte Muster in Datensätzen zu erkennen, wird viele Bereiche in den Unternehmen nachhaltig verändern.
Neue Technologien und Anwendungssysteme wie Big Data, Data Mining, Predictive Maintenance, Maschinelles Lernen und grafische Visualisierungen bieten hierfür innovative Lösungsansätze. Dies stellt eine große Herausforderung für Unternehmen unabhängig von ihrer Größe dar. Der Bedarf nach Data Science und Business Analytics Fähigkeiten ist daher groß.
Modul 1: Business Intelligence und Big Data Analytics, 16 UE, Prof. Wind
Methodische und technische Ansätze von Business Intelligence und Big Data Analytics
Strategische und organisatorische Aspekte z.B. Self Service BI
Extraktion, Integration und Analyse von verteilten Daten
Analysemethoden und Visualisierungsmöglichkeiten
Modul 2: Python für Data Science und Visualisierung, 16 UE, Prof. Brauer
Python-Grundlagen
Einführung Pandas: Python-Bibliothek zur Arbeit mit Tabellendaten
Einführung NumPy: Python-Bibliothek zur Darstellung numerischer Daten
Einführung Matplotlib: Python-Bibliothek zur Visualisierung von Daten
Modul 3: KI mit Machine Learning und Use Cases, 16 UE, Prof. Wind
Einführung Künstliche Intelligence und Machine Learning
Einführung Analytic Manufacturing
Einführung Predictive Maintenance
Design Thinking und Business Modell Canvas-Tool für die Identifikation und Beschreibung von relevanten KI-Use Cases
Modul 4: Machine Learning mittels Python, 16 UE, Prof. Brauer
Was ist Künstliche Intelligenz? Grundlegende Begriffe
Was ist Maschinelles Lernen?
Welche Arten des maschinellen Lernens gibt es?
Modul 5: Big Data und Datenbanken, 16 UE, Prof. Wind
Grundlagen von Big Data und Datenbanken
Einführung Big Data Technologien wie Hadoop, MapReduce und Kafka
Datenmodellierung und Datenbankabfrage SQL
Einführung in NoSQL-Datenbanken wie MongoDB
Modul 6: Deep Learning mittels Python, 16 UE, Prof. Brauer
Was ist Deep Learning?
Geschichte des Deep Learning
Übersicht über Deep Learning Modelle
Wie werden Neuronale Netze trainiert?
Zielgruppe
Der Lehrgang richtet sich an:
Betriebswirt:innen
(Wirtschafts-)Informatiker:innen
Ingenieur:innen und Naturwissenschaftler:innen
Unterschiedliche Hintergründe der Teilnehmer:innen sind bewusst erwünscht.
Voraussetzungen
Entweder
ein erfolgreich abgeschlossenes Studium
oder
eine erfolgreich abgeschlossene Berufsausbildung mit einer mindestens einjährigen einschlägigen qualifizierten Berufspraxis
und
gute Excel Grundkenntnisse
Bitte melden Sie sich für den Informationsabend an, damit Sie sich sicher sein können, auch die richtige Ausbildung gewählt zu haben!
Hinweis
Der Kurs wird in Zusammenarbeit mit dem WIFI Vorarlberg in Form eines Live-Online-Kurses durchgeführt.
Abschluss:
Im Rahmen des Lehrganges erstellen die Teilnehmenden eine Projektarbeit, die zum Abschluss präsentiert wird.
Ein Data Science und Business Analyst ist eine Person, die große Mengen an Daten sammelt, analysiert und interpretiert, um wichtige Geschäftsentscheidungen zu treffen. Diese Person nutzt statistische Methoden, maschinelles Lernen und Data Mining-Techniken, um Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen und Geschäftsprozesse und -strategien zu optimieren.
Ein Data Science und Business Analyst arbeitet oft mit Datenbanken, Programmiersprachen und Analysetools und hat ein tiefes Verständnis für Datenvisualisierung und Datenmodellierung. Sie sind in der Lage, komplexe Datenprobleme zu lösen und zu kommunizieren, indem sie Daten in verständliche Berichte und Präsentationen umwandeln, um Entscheidungen zu unterstützen.
In der Regel arbeitet ein Data Science und Business Analyst eng mit anderen Abteilungen und Teams zusammen, um Probleme zu identifizieren und zu lösen, z. B. in Marketing, Vertrieb, Finanzen und IT. Sie helfen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, um das Geschäft zu verbessern und erfolgreich zu sein.
Bildungsscheck des Landes Salzburg: Ersetzt bis zu 50 % der Kurskosten (wobei Höchstbeträge festgelegt sind). Mehr Infos und Online-Förderantrag finden Sie in den Förderungsrichtlinien für den Bildungsscheck.
Förderung für Meister- und Befähigungsprüfungen: Zuschuss für Prüfungsgebühr (bis zu 100 %) und für Vorbereitungskurse zur Ablegung der Meister-, Werkmeister- oder Befähigungsprüfung (bis 50 % , max. 2.000 Euro)
Steuervorteile: Kurskosten können bei der Arbeitnehmerveranlagung als Werbungskosten geltend gemacht werden. Infos gibt es beim Finanzamt oder bei Ihrem Steuerberater.
Bildungskredit: Spezielle Bildungsdarlehen decken Kosten für Aus- und Weiterbildungen. Infos erhalten Sie bei Ihrer Bank.
Zinsenlose Teilzahlung: Dauert der Kurs länger als zwei Monate, kann in Raten ohne Mehrkosten gezahlt werden. Infos beim WIFI Kundenservice unter 0662 8888-411.
Arbeitsmarktservice Salzburg: Es gibt verschiedene Leistungen durch das AMS Salzburg, wie Aus- und Weiterbildungsbeihilfen, Weiterbildungsentgelt oder Bildungsteilzeit. Infos unter T +43 50 904540.
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Dies schließt auch den Versand des E-Mail-Newsletters durch uns oder von uns beauftragte Partnerfirmen an die bekannt gegebene(n) E-Mail-Adresse(n) mit ein. Ihre Daten können zur Qualitätssicherung und Abwicklung von Förderungen an Dritte weitergegeben werden. Bei Vorbereitungslehrgängen zur Befähigungsprüfung bzw. Meisterprüfung willigen die Teilnehmer/innen ein, dass personenbezogene Daten (Vor- und Nachname, Titel, SVNR, Geburtsdatum, Geburtsort, Adresse, Telefonnummern, E-Mail-Adressen) zwecks nachfolgender Prüfung an die Meisterprüfungsstelle der Wirtschaftskammer übermittelt werden dürfen.
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