Business Data Analyst: Datenanalyse mit  Power BI und Excel Business Data Analyst: Datenanalyse mit  Power BI und Excel
Business Data Analyst: Datenanalyse mit Power BI und Excel

Daten sind der Treibstoff für den Erfolg in Unternehmen. Vorausgesetzt, die Daten werden auch genutzt. Unternehmen können aber erst dann Fahrt aufnehmen, wenn sie über eigene Experten verfügen, die die vorhandenen Produktions-, Kunden- oder Markt-Daten strukturieren und auswerten und mittels Analysetool aufbereiten für künftige Entscheidungen.

1 Kurstermin
20.03.2023 - 11.04.2023 Tagsüber
Präsenz
WIFI Salzburg
Verfügbar
1.550,00 EUR
Ansicht erweitern

Mo, Di 9.00-17.00
Kursdauer: 56 Lehreinheiten
Stundenplan

Julius-Raab-Platz 2
5027 Salzburg

Kursnummer: 88006022
26.09.2022 - 18.10.2022 Tagsüber
Präsenz
WIFI Salzburg
1.550,00 EUR

Mo, Di 9.00-17.00
Kursdauer: 56 Lehreinheiten
Stundenplan

Julius-Raab-Platz 2
5027 Salzburg

Kursnummer: 88006012

Business Data Analyst: Datenanalyse mit Power BI und Excel

Ziel des Kurses ist es, Teilnehmenden grundlegende Kenntnisse im Bereich Datenanalyse zu vermitteln, um Daten aus verschiedenen Quellen aufzubereiten, diese zu harmonisieren und nachzubearbeiten und mit Methoden der deskriptiven Statistik weiter zu analysieren, um sie über Dashboards und andere Visualisierungstools effizient für Reporting zu nutzen.

Grundlagen zu Daten im Unternehmen
 

  • Datenquellen, Datentypen (strukturiert, unstrukturiert) und -formate
  • Datenbanken-Basics 
  • Wie sind Datenbanken aufgebaut 
  • Relationale Datenbank-Modelle 
  • SQL-Grundkenntnisse
  • Stammdaten, Bewegungsdaten 
  • Metadaten und Datenkataloge 
  • Datenqualität
  • Begriffsbestimmung Big Data, Data Science 

Excel-Aufbau-Themen
 
  • Datenengineering 
  • Excel-Umgang mit größeren Daten
  • Datenimport (aus .csv, JSON, XML, SQL-DB, Open Data Portal)
  • Daten zusammenführen (Listen vergleichen und aggregieren)
  • Datenaufbereitung (Ausreißer, fehlende Werte identifizieren, Datentransformation, Doubletten beseitigen, Datenreduktion)
  • Abfragen aus anderen Datenbanken erstellen bzw. weiterbearbeiten (z. B. SQL Statements)
  • Links(), RECHTS(), FINDEN(), VERKETTEN() etc.
  • Datenanalyse
  • Visuelle Datenexploration mit Boxplot, Histogrammen, Scatterplots, ...
  • Einfache statistische Datenanalyse (Median, Mittelwert, Standardabweichung, Varianz)
  • Abhängigkeiten erkennen (Kovarianz, Korrelation, Kausalität, Lineare Regression) und Trendanalysen durchführen (log, exp, linear)
  • PivotTable und PivotCharts

Arbeiten mit Power BI
 
  • Datenmodelle erstellen
  • Konzeption von Datenmodellen
  • Beziehungen zwischen Datenmodellen
  • Berechnungen
  • Visualisierung
  • Grundlagen zu Visualisierung (Diagrammtypen, gute/schlechte Visualisierungen)
  • Visualisierungsfunktionen in Power BI
  • Dashboards erstellen
  • Filterfunktionen 
    
Datenaufbereitung
 
  • Reporting
  • Storytelling
  • Überblick Business Intelligence Tools, Ausblick auf weitere Werkzeuge

Rechtliche Rahmenbedingungen 

Ziel des Kurses ist es, Teilnehmenden grundlegende Kenntnisse im Bereich Datenanalyse zu vermitteln, um Daten aus verschiedenen Quellen aufzubereiten, diese zu harmonisieren und nachzubearbeiten und mit Methoden der deskriptiven Statistik weiter zu analysieren, um sie über Dashboards und andere Visualisierungstools effizient für Reporting zu nutzen.

Excel-Grundlagen-Kenntnisse auf dem Niveau des ECDL 

Letzte Änderung: 05.08.2022