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Dieser Diplomlehrgang vermittelt Führungskräften und Entscheidungsträgern fundiertes Wissen sowie praktische Werkzeuge zur strategischen und ethischen Führung von KI-Projekten, entwickelt von der globalen Pionierin des Value-based Engineering.
Value-based Engineering ist die strategische Denkmethodik, die Werterwartungen der Stakeholder in konkrete Systemanforderungen übersetzt - eine Evolution des Design Thinking.


Chief AI Officer (CAIO) - Diplomlehrgang KI-Strategie

- Ganzheitlich generative KI-Projekte strukturiert designen
- KI strategisch verankern und erfolgreich umsetzen
- Unternehmensweite, werteorientierte KI-Strategie entwickeln
- Governance, Ethik und Wertorientierung vertiefen
- Aufbau und Führung eines AICenters of Excellence
- Ganzheitliche Umsetzung wertebasierter KI-Projekte
- Diplomabschluss nach erfolgreich abgelegtem Abschlussprojekt
In einer Welt, in der Generative AI ganze Branchen transformiert, macht der Diplomlehrgang Führungskräfte zu zukunftsfesten Entscheidungsträger:innen. Der Lehrgang vermittelt, wie KI strategisch genutzt und ethisch verantwortungsvoll implementiert wird – im Einklang mit dem EU AI Act und internationalen Standards.
Vom Buzzword zur Business Excellence
Teilnehmer:innen lernen nicht nur über KI – sie lernen, wie man konkrete Use Cases wirtschaftlich realisiert, Werte schützt und KI-Projekte zur Reife bringt. Mit dem „AI Value Creation Canvas“ wird der Weg vom Use Case bis zum ROI strategisch begleitet.
Ethik als Wettbewerbsvorteil
Wer Werte systematisch in den KI-Entwicklungsprozess integriert, reduziert Risiken, stärkt Vertrauen und sichert langfristige Akzeptanz. Die Inhalte basieren auf dem vielfach erprobten Value-based Engineering (VbE) Framework – dem internationalen Standard für ethische Systemgestaltung.
Exzellenz durch Interdisziplinarität
Der Lehrgang vereint Philosophie, Systemtechnik, Innovationsstrategie und rechtliche Kompetenz in einem einzigartigen Format.
Praxisnah und individuell anwendbar
Mit realen Fallstudien, Tools wie dem Value Register und Workshops zu GPTs, RAG & AI Governance wird jede:r Teilnehmende zum internen AI-Coach der Organisation. KI-Strategie, die wirkt – und Werte schafft.
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Aufgaben eines Chief AI Officers
- Entwicklung einer KI-Strategie, Investitionsentscheidungen, Change Management
Der CAIO ist dafür verantwortlich, eine umfassende KI-Strategie zu entwickeln, die mit den allgemeinen Unternehmenszielen übereinstimmt. - Überwachung der Implementierung von KI-Projekten, Organisationsentwicklung, Geschäftsmodell(weiter)entwicklung
Der Chief AI Officer überwacht die Implementierung von KI-Projekten im gesamten Unternehmen. - Technologisches Management und Innovationsförderung
Ein CAIO muss über tiefes technisches Wissen in den Bereichen KI, maschinelles Lernen, Datenanalyse und verwandte Technologien verfügen. - Datenstrategie und -governance
Da KI stark auf Daten angewiesen ist, muss der CAIO eine klare Datenstrategie definieren, die sicherstellt, dass qualitativ hochwertige und ausreichend Daten zur Verfügung stehen. - Mitarbeiterschulung und -entwicklung
Ein weiterer wichtiger Aspekt der Rolle des CAIO ist die Förderung einer KI-fähigen Unternehmenskultur. - Ethische und gesellschaftliche Verantwortung
KI-Technologien haben erhebliche Auswirkungen auf Gesellschaft und Wirtschaft. Der CAIO muss sicherstellen, dass das Unternehmen diese Auswirkungen berücksichtigt und verantwortungsbewusst handelt - Wettbewerbsanalyse und Marktüberwachung
Der CAIO muss das Marktumfeld und die Wettbewerbslandschaft kontinuierlich beobachten, um sicherzustellen, dass das Unternehmen im Bereich KI wettbewerbsfähig bleibt.
- Führungskräfte & C-Level Executives
- Strategische Entscheidungsträger:innen
- KI-Verantwortliche in Unternehmen
- Entrepreneurs & Start-up Leader
- IT-Berater:innen & KI-Projektmanager:innen
- Vorkenntnisse im Bereich KI (idealerweise KI-Führerschein)
- Erste Erfahrungen in Führungs- oder Managementrollen
- Grundverständnis für Technologie und deren Potenziale in Unternehmensprozessen
- Motivation, strategisch zu denken und KI als Innovationstreiber im Unternehmen einzusetzen
Abschluss:
Die Abschlussprüfung findet etwa zwei Wochen nach Kursende statt. Der genaue Termin wird im Zuge des Lehrgangs bekannt gegeben.
Sie haben die Wahl zwischen einer Teilnahme vor Ort in Innsbruck oder einer Online-Prüfung im Hybridformat.
Der Prüfungsablauf pro Person umfasst:
-
Präsentation der eigenen Projektarbeit inkl. Fachfragen
-
Fragen zu den zentralen Kursinhalten
-
Gesamtdauer: ca. 30 Minuten
Im Anschluss an die Prüfungen erfolgt die feierliche Diplomverleihung. Wir laden alle Absolventinnen und Absolventen herzlich ein, diesen besonderen Moment gemeinsam vor Ort in Innsbruck zu feiern. Eine Online-Teilnahme ist jedoch ebenso möglich. Die Anwesenheit während des gesamten Prüfungstags ist verpflichtend – unabhängig vom gewählten Format.

„Ein wertebasiertes KI-Projekt braucht den Mut, Technologie mit der Weisheit des Herzens zu verknüpfen“

- Bildungsscheck des Landes Salzburg: Ersetzt bis zu 50 % der Kurskosten (mit festgelegten Höchstbeträgen). Mehr dazu
- Förderung von Meister- und Befähigungsprüfungen: Die Prüfungsgebühr für den 1. und 2. Antritt wird zu 100 % vom Bund übernommen. Vorbereitungskurse zur Ablegung der Meister-, Werkmeister- oder Befähigungsprüfung werden mit dem Bildungsscheck des Landes Salzburg mit 50 %, max. 2.200 Euro gefördert. Mehr dazu
- Arbeitsmarktservice Salzburg: Das AMS bietet verschiedene Förderungen wie Weiterbildungsgeld oder Bildungsteilzeitgeld an. Mehr dazu
- Steuerliche Vorteile: Kurskosten können im Rahmen der Arbeitnehmerveranlagung als Werbungskosten geltend gemacht werden. Informationen dazu erhalten Sie beim Finanzamt oder Ihrem Steuerberater.
- Bildungskredit: Spezielle Bildungskredite decken Aus- und Weiterbildungskosten ab. Informationen gibt es bei Ihrer Bank.
- Zinsfreie Teilzahlung: Dauert der Kurs länger als zwei Monate kann er ohne zusätzliche Kosten in Raten bezahlt werden. Informieren Sie sich bei unserem Kundenservice.
Letzte Änderung: 03.10.2025