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Steigen Sie in die Welt der Künstlichen Intelligenz ein!Verschaffen Sie sich einen Einblick in Begriffe und Hintergründe der KI / AI, das maschinelle Lernen, Deep Learning und neuronale Netze.
Die Teilnehmer besitzen nach Abschluss dieses Kurses ein solides Wissen darüber, was hinter den Begriffen "Künstliche Intelligenz", "Maschinelles Lernen", "Deep Learning" und "Neuronale Netze" steht und wissen, welche Arten des maschinellen Lernens heute unterschieden werden.
Inhalte
Viele reden heute vom Boom und der großen Zukunft der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens. Aber was steckt hinter den Begriffen
"Künstliche Intelligenz"
"Maschinelles Lernen"
und "Deep Learning"
eigentlich genau? Und was ist ein "Neuronales Netz"?
In diesem Kurs wird eine systematische Einführung in all diese Begriffe und deren Hintergründe gegeben, zudem werden die Teilgebiete des maschinellen Lernens vorgestellt. Der Fokus liegt dann im Anschluss auf "Deep Learning".
Was ist Künstliche Intelligenz?
Was ist maschinelles Lernen?
Welche Arten des maschinellen Lernens gibt es?
Was ist Deep Learning und wieso ist es so erfolgreich?
Was sind neuronale Netze?
Was sind Convolutional Neural Networks?
Was sind Long-Short-Term-Memory-Modelle?
Wie kann man Text als Eingabe für neuronale Netze codieren?
Praxis:
Crashkurs Python
Crashkurs NumPy
Crashkurs Pandas
Ein neuronales Netz zur Prädiktion in TensorFlow / Keras selber bauen und trainieren
Voraussetzungen
Idealerweise haben Sie als Kursteilnehmer:in schon etwas Programmiervorerfahrung in einer beliebigen Programmiersprache. In den praktischen Übungsabschnitten verwenden wir die Programmiersprache Python.
Hinweis
Der Kurs wird in Zusammenarbeit mit dem WIFI Vorarlberg in Form eines Live-Online-Kurses durchgeführt.
Nach Abschluss des Kurses und bei ausreichender Anwesenheit (min. 75%) sowie bezahlter Kursgebühr, können Sie sich Ihre WIFI-Teilnahmebestätigung direkt über Ihr MyWIFI-Profil herunterladen.
Maschinelles Lernen (ML) ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, das es Computern ermöglicht, aus Daten zu lernen und Vorhersagen zu treffen. Deep Learning ist eine spezielle Form von ML, die neuronale Netze mit vielen Schichten („deep“ = tief) nutzt, um komplexe Muster und Zusammenhänge zu erkennen.
Diese Methode wird besonders für
Bilderkennung (z. B. Gesichtserkennung)
Sprachverarbeitung (z. B. Chatbots) und
autonomes Fahren eingesetzt.
Deep Learning funktioniert ähnlich wie das menschliche Gehirn, indem es aus Erfahrungen lernt und seine Entscheidungen verbessert. Es erfordert jedoch große Datenmengen und leistungsstarke Computer, um effektiv zu funktionieren.
Hier einige Möglichkeiten im Bereich maschinelles Lernen - deep Learning:
Programmieren lernen und eigene KI-Modelle bauen (z. B. mit Python & TensorFlow)
Daten analysieren (z. B. mit Pandas & Scikit-learn)
Projekte starten: Erstelle einen Chatbot, eine Gesichtserkennung oder ein eigenes Empfehlungssystem
Förderungsmöglichkeiten
Bildungsscheck des Landes Salzburg: Ersetzt bis zu 50 % der Kurskosten (mit festgelegten Höchstbeträgen). Mehr dazu
Förderung von Meister- und Befähigungsprüfungen: DiePrüfungsgebühr für den 1. und 2. Antritt wird zu 100 % vom Bund übernommen. Vorbereitungskurse zur Ablegung der Meister-, Werkmeister- oder Befähigungsprüfung werden mit dem Bildungsscheck des Landes Salzburg mit 50 %, max. 2.200 Euro gefördert. Mehr dazu
Arbeitsmarktservice Salzburg: Das AMS bietet verschiedene Förderungen wie Weiterbildungsgeld oder Bildungsteilzeitgeld an. Mehr dazu
Steuerliche Vorteile: Kurskosten können im Rahmen der Arbeitnehmerveranlagung als Werbungskosten geltend gemacht werden. Informationen dazu erhalten Sie beim Finanzamt oder Ihrem Steuerberater.
Bildungskredit: Spezielle Bildungskredite decken Aus- und Weiterbildungskosten ab. Informationen gibt es bei Ihrer Bank.
Zinsfreie Teilzahlung: Dauert der Kurs länger als zwei Monate kann er ohne zusätzliche Kosten in Raten bezahlt werden. Informieren Sie sich bei unserem Kundenservice.
Hinweis: Sie werden zur Anmeldung direkt auf die zentrale WKO-Anmeldeseite umgeleitet und gelangen nach erfolgreicher Anmeldung automatisch wieder auf unsere Seite zurück.
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